Ciencia de Datos

Te ayudamos en el desarrollo de soluciones personalizadas a través de técnicas de minería de datos y aprendizaje automático, tanto modelos supervisados como no supervisados, con el fin de crear una solución adecuada a la necesidad de su empresa con suficiente solidez y siguiendo el principio de parsimonia.

 

Algunas de las de soluciones en las que hemos trabajado en diferentes sectores son:

 

• Customer Relationship Management(CRM)

• Churn

• Scoring

• MarkDown

• Forecast

• Anomaly Detection

• Geostatistics

• Text Mining

• Modelos de ecuaciones estructurales

 

Trabajamos desde los algoritmos más básicos hasta los más complejos, destacando algunos de ellos como:

 

• Regresión lineal

• Regresión logística

• PCA

• Análisis discriminante

• Modelos lineales generalizados (Poisson, Gamma, Binomial, Tweedie)

• Modelos de supervivencia (regresión de Cox)

• Modelos de asociación (A priori, Carma, secuencia, reglas de asociación)

• Árboles de regresión y clasificación (CRT, C5, CHAID, QUEST)

• Modelos de segmentación (K medias, Bietápico, Kohonen, anomalía)

• Modelos de pronóstico o Series de tiempo (suavizado exponencial, ARIMA, ...)

• KNN

• Redes neuronales

• Máquinas de soporte vectorial

• Red Bayesiana

• Bosque aleatorio

• XGBoost

• Bosque de aislamiento